Viajando recentemente pelo sudeste da Ásia e pela África Oriental, fiquei surpreso e chocado com a forma como o Big Data e outras inovações digitais estão mudando a vida das pessoas – ou não.

Por um lado, os agricultores, principalmente os homens, que vêem a tecnologia aumentar seus meios de subsistência. Mesmo nas comunidades mais pobres, os agricultores estão usando aplicativos móveis para agregar dados e analisá-los usando Inteligência Artificial. Eles recebem insights críticos para decisões de negócios, como determinar o melhor momento para plantar e quando e onde vender. Frequentemente disponíveis a baixo custo, os aplicativos são revolucionários em países como a Índia, onde mais da metade da população depende da agricultura para obter renda.

Por outro lado, esse tipo de tecnologia normalmente não está disponível para os agentes comunitários de saúde, uma força de trabalho de cinco milhões de trabalhadores que fornece um vínculo confiável e essencial aos serviços de saúde de uma comunidade e está na linha de frente da proteção das famílias contra doenças evitáveis. Os agentes comunitários de saúde, principalmente mulheres, escrevem à mão detalhes sobre mães e crianças visitadas e serviços administrados. Eles relatam suas informações para os registros do governo, e o valor dos dados termina aí. Os próprios trabalhadores praticamente não recebem nada de volta dos dados que coletam – sem insights para aconselhar sobre o trabalho de salvar vidas que realizam todos os dias.

Os dados estão revolucionando vários aspectos da vida das pessoas, mas não para todas igualmente. Estamos perdendo grandes oportunidades de usar as inovações baseadas em dados para melhorar a saúde dos mais pobres e vulneráveis, especialmente mães e crianças pequenas.

Uma forma de fazer a análise de Big Data ter um grande impacto, é ajudar os profissionais de saúde a evitar mortes maternas e de recém-nascidos. Embora a taxa de mulheres que morrem durante a gravidez ou parto tenha diminuído significativamente na última década, mais de 800 mulheres ainda perdem a vida enquanto dão a vida todos os dias. Além disso, no ano passado, 2,5 milhões de crianças morreram antes dos um mês de idade.

A grande maioria das mortes maternas e de recém-nascidos é evitável com ferramentas relativamente simples e baratas, mas muitas vezes a intervenção certa para salvar vidas falha em alcançar a pessoa certa no momento certo. É aqui que a análise de Big Data pode ser um fator transformador, principalmente em áreas mais pobres e remotas, fornecendo inteligência crítica para ajudar os profissionais de saúde a priorizar e triar cuidados e recursos para aqueles que estão em maior risco. Na África, o número de pessoas com acesso a telefones celulares agora ultrapassa as de eletricidade, oferecendo uma importante oportunidade para aumentar a capacidade dos profissionais de saúde de alcançar os mais vulneráveis.

Para entender o potencial do Big Data para melhorar a saúde de mães e filhos, coloque-se no lugar de um agente comunitário de saúde. Você é responsável por acompanhar a saúde de dezenas de famílias e tomar decisões rápidas sobre quem visitar e quando. Você precisa se concentrar em interromper os problemas antes que eles ocorram, mas geralmente só é possível responder após o fato, se é que pode responder.

Agora imagine que seu telefone celular possa fornecer o mesmo tipo de orientação precisa sobre os pacientes, assim como fornecer aos pequenos agricultores insights sobre suas colheitas. Se dez futuras mães estiverem na sua lista para visitar hoje, mas você tiver tempo para alcançar apenas cinco, a análise preditiva sugeriria quais mulheres têm a gravidez de maior risco e requerem atenção urgente. Quando essas mães dão à luz, as análises prevêem quais recém-nascidos têm maior probabilidade de lutar para sobreviver, para que você possa intervir.

A sobreposição de dados de saúde com dados sobre fatores como clima, opções de transporte e condições das estradas pode criar oportunidades para um impacto ainda maior. Talvez uma equipe inteira de profissionais de saúde precise ser rapidamente direcionada a uma comunidade onde uma tempestade terrível está prevista para inundar as estradas, impedindo que a ambulância solitária da área chegue a um centro de saúde na cidade mais próxima.

Infelizmente, as melhores mentes em tecnologia e ciência de dados tendem a não se concentrar em capacitar os profissionais de saúde comunitária com ferramentas de análise de dados. A inovação do setor privado não está atingindo o mundo em desenvolvimento, especialmente os agentes comunitários de saúde, porque as oportunidades comerciais são limitadas. Isso leva à falta de investimento, infraestrutura de dados, qualidade da informação e talento. Para ajudar a remediar isso, a Fundação Rockefeller – para a qual trabalho como vice-presidente sênior de saúde – anunciou em setembro de 2019 uma iniciativa de US $ 100 milhões para trazer inovações em ciência de dados para profissionais de saúde comunitária em todo o mundo, começando em 10 países, com o objetivo de salvar pelo menos 6 milhões de vidas na próxima década.

Embora a mudança não aconteça da noite para o dia, estou otimista de que podemos conseguir uma mudança de mentalidade entre os governos e o setor privado que afirma que a tecnologia deve ser para o benefício de todos. Afinal, o mundo já se reuniu antes para insistir que a tecnologia fosse usada de forma equitativa para melhorar a saúde. Considere como, desde 2000, expandimos drasticamente o número de crianças recebendo a vacina contra o sarampo em todo o mundo e salvamos mais de 20 milhões de vidas, ou como, no mesmo período, distribuímos medicamentos anti-retrovirais para mais de 13 milhões de pessoas com HIV na África.

A questão que o mundo enfrenta não é do que somos capazes, mas do que temos a vontade de realizar. Podemos permitir que os avanços na análise de Big Data e na inovação digital nos dividam e agravem ainda mais as desigualdades. Como alternativa, podemos aproveitar a tecnologia para reduzir as lacunas entre os que têm e os que não têm e construir um mundo mais saudável para todos.

Traduzido do Original Publicado na Revista Time: Big Data Can Improve the Health of the World’s Most Vulnerable: Mothers and Children

Autor: Naveen A. Rao, médico e vice-presidente sênior da Iniciativa de Saúde da Fundação Rockefeller.