Cada camada de tecnologia está se tornando cada vez mais complexa de controlar e gerenciar. O ambiente de servidor médio agora tem milhares de parâmetros de configuração (por exemplo, o sistema operacional Windows contém +/- 1.500, o IBM WebSphere Application Server +/- 16.000 e o Oracle WebLogic +/- 60.000).

A crescente interdependência e complexidade da interação entre os aplicativos também torna cada vez mais difícil gerenciar e controlar os serviços de negócios. A mudança em TI é constante e ocorre em todos os níveis da pilha de aplicativos e infraestrutura. Também afeta praticamente todas as partes do negócio!

Para atender a esses desafios, as empresas adotaram processos de desenvolvimento ágil para acelerar os cronogramas de lançamento de aplicativos. Ao empregar práticas como integração contínua e construção contínua, as empresas são capazes de gerar centenas de mudanças no ambiente produção a cada dia. Por exemplo, estima-se que o eBay tenha cerca de 35.000 mudanças por ano! A empresa de análise de mercado Forrester afirmou que:

“Se você não consegue gerenciar a complexidade de hoje, não tem chance de gerenciar a de amanhã. A cada dia que passa, o problema da complexidade piora. Sistemas mais complexos apresentam mais elementos para gerenciar e mais dados, portanto, a complexidade crescente agrava um problema que já é difícil. O tempo agora é o inimigo porque a complexidade está crescendo exponencialmente e inexoravelmente.”

As ferramentas que usamos para gerenciar a infraestrutura de TI já existem há muitos anos, mas só são capazes de medir o que aconteceu. Elas também não foram projetados para lidar com a complexidade e a dinâmica de nossas modernas tecnologias de TI e em especial com as tecnologias de Inteligência Artificial que começam a dominar o mercado. As equipes de operação de TI precisam ser capazes de automatizar a coleta e análise de grandes quantidades de dados e ser capazes de destacar quaisquer alterações para unificar os vários silos de operações.

Nenhuma das ferramentas tradicionais está à altura desse problema de “Big Data“! Big Data para operações ainda é um paradigma relativamente novo e o Gartner definiu o setor como “IT Operations Analytics (ITOA)”, que pode permitir a tomada de decisão mais inteligente e rápida em um ambiente de TI dinâmico com o objetivo de fornecer melhores serviços aos seus clientes. 

O Que é ITOA?

A Forrester Research define IT Operations Analytics (ITOA) como “O uso de algoritmos matemáticos e outras inovações para extrair informações significativas do mar de dados brutos coletados por tecnologias de gerenciamento e monitoramento”.

IT Operations Analytics (ITOA) é a prática de monitorar sistemas e coletar, processar, analisar e interpretar dados de várias fontes de operações de TI para orientar decisões e prever possíveis problemas. As informações são coletadas da infraestrutura em execução em tempo real, bem como dados registrados mais antigos de logs de aplicativos, serviços e hardware de infraestrutura. Outras fontes de dados incluem agentes de software em execução em sistemas operacionais reunindo dados relevantes para E/S, transações e uso de recursos.

Todos ou alguns dos dados de operações são usados ​​para produzir uma visão de alto nível da infraestrutura que pode permitir um melhor gerenciamento dos recursos de TI, funcionários e infraestrutura. No entanto, o grande volume de dados coletados pode sobrecarregar os recursos para fazer uso eficaz deles, o que pode fazer com que o gerenciamento de operações de TI (IT Operations Management – ITOM) se torne mais reativo do que proativo.

A aplicação de tecnologias de análise de Big Data tornou o ITOA mais eficaz. Tecnologias especializadas em processar e interpretar grandes quantidades de dados, como Hadoop e bancos de dados NoSQL, podem ser aplicadas às informações coletadas. O gerenciamento de operações de TI pode então usar os padrões extraídos para prever melhor o desempenho, problemas e interrupções. 

Onde Usar o ITOA?

IT Operations Analytics (ITOA) também é conhecido como Advanced Operational Analytics ou IT Data Analytics e encapsula tecnologias que são usadas principalmente para descobrir padrões complexos em grandes volumes de dados de desempenho e disponibilidade dos sistemas de TI. O Gartner descreveu sete aplicações principais para ITOA:

1- Análise da causa raiz: os modelos, estruturas e descrições de padrão da infraestrutura de TI ou da pilha de aplicativos que estão sendo monitorados podem ajudar os usuários a identificar as causas básicas de baixa granularidade e anteriormente desconhecidas de problemas gerais de comportamento do sistema.

2- Controle proativo de desempenho e disponibilidade de serviço: ajuda a prever os estados futuros do sistema e o impacto desses estados no desempenho.

3- Resolução de problemas: ajuda a determinar como os problemas podem ser resolvidos ou, pelo menos, direciona os resultados das inferências para os indivíduos ou comunidades mais apropriados na empresa para a resolução do problema.

4- Análise de impacto de serviço: quando várias causas raiz são conhecidas, a saída do sistema analítico é usada para determinar e classificar o impacto relativo, de modo que os recursos possam ser dedicados à correção da falha da maneira mais oportuna e econômica possível.

5- Complementar a tecnologia: os modelos, estruturas e descrições de padrão de infraestrutura de TI ou pilha de aplicativos que estão sendo monitorados são usados para corrigir ou estender os resultados de outras ferramentas orientadas para descoberta para melhorar a fidelidade das informações usadas em tarefas operacionais (por exemplo, mapas de dependência de serviço, topologias de arquitetura de tempo de execução de aplicativo, topologias de rede).

6- Aprendizagem do comportamento do aplicativo em tempo real: aprende e correlaciona o comportamento do aplicativo com base no padrão do usuário e infraestrutura subjacente em vários padrões de aplicativo, cria métricas de tais padrões correlacionados e armazena-as para análise posterior.

7- Limite de linhas de base: aprende o comportamento da infraestrutura em vários padrões de usuário e determina o comportamento ideal da Infra e dos componentes tecnológicos, alterando dinamicamente as linhas de base da marca de referência dos produtos com a mudança de infra e padrões do usuário sem qualquer intervenção manual.

Ao empregar análises avançadas para aproveitar grandes volumes de dados altamente diversos de vários aplicativos e terminais em toda a infraestrutura de TI de uma organização, as soluções ITOA fornecem aos grupos de serviço de TI consciência instantânea dos problemas à medida que ocorrem – e muitas vezes antes que a pessoa do outro lado seja capaz de reconhecer. Junto com a conscientização, eles fornecem uma compreensão de como esses problemas podem, por sua vez, afetar a infraestrutura de TI e os negócios em geral.

Conclusão

As equipes de operações de TI estão sendo desafiadas a administrar sistemas de TI maiores, mais complexos, híbridos e geograficamente dispersos que estão constantemente em um estado de mudança, sem aumentar o número de pessoas ou recursos. Tudo, desde sucessos do sistema a falhas do sistema e todos os pontos intermediários são registrados e salvos como dados de operações de TI. Serviços de TI, aplicativos e infraestrutura de tecnologia geram dados a cada segundo todos os dias. Todos esses dados brutos, não estruturados ou semiestruturados são essenciais para o gerenciamento bem-sucedido das operações de TI. O problema é que fazer mais com menos requer um nível de eficiência que só pode vir de visibilidade completa e controle inteligente com base nas informações detalhadas que saem dos sistemas de TI.

O ITOA fornece um conjunto de ferramentas poderosas que podem gerar o insight necessário para ajudar as equipes de operações de TI a determinar proativamente os riscos, impactos ou o potencial de interrupções que podem surgir de vários eventos que ocorrem no ambiente. Permitindo uma nova maneira de as operações gerenciarem proativamente o desempenho, a disponibilidade e a segurança do sistema de TI em ambientes complexos e dinâmicos com menos recursos e maior velocidade. O ITOA contribui tanto para os lucros quanto para os resultados de qualquer organização, cortando custos de operações de TI e aumentando o valor comercial por meio de uma melhor experiência do usuário e confiabilidade das transações comerciais.

As tecnologias ITOA ainda são relativamente imaturas e o Gartner afirma que levará mais 2 a 5 anos para que atinjam a maturidade. No entanto, os fornecedores (e profissionais) inteligentes estão se movendo rapidamente para incorporar essas tecnologias em seus portfólios. Nos próximos anos, prevê-se que a grande maioria das empresas Global 2000 terá implantado plataformas analíticas de operações de TI como um componente central de sua arquitetura para monitorar aplicativos críticos e serviços de TI. A mensagem principal é: se você ainda não começou a olhar para o ITOA, é hora de começar a planejar.

Equipe DSA

Referências: