Imagine o seguinte cenário:

Um grupo de Cientistas de Dados tem a tarefa de analisar o comportamento do cliente, usando uma abordagem analítica padrão.

Eles anexam identificadores exclusivos de clientes (variáveis de entrada) a cada evento (variável de saída), carregam o conjunto de dados em um cluster Spark, executam uma análise complexa de séries temporais de um dia para outro usando Linguagem Python, depuram e repetem até que, dias depois, eles finalmente tem sucesso e criam o modelo preditivo ideal.

Agora eles precisam dar um passo adiante e extrair os dados para alimentar o modelo de Machine Learning. Os Cientistas de Dados recolhem-se em seus assentos, pedem pizza, entram em contato com os Engenheiros de Dados e solicitam a extração dos dados de suas respectivas fontes. Engenheiros de Dados executam as consultas SQL e extraem os dados necessários das fontes, criando um pipeline de dados para o modelo preditivo.

Soa familiar? Dia a dia normal de quem trabalha com Ciência de Dados.

Linguagem SQL é um dos skills mais importante de quem trabalha com Data Science: Analistas de Dados, Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Arquitetos de Dados e Engenheiros de Machine Learning.

Embora o tema seja abordado em vários cursos da DSA, decidimos ir além e ajudar você não apenas a aprender Linguagem SQL ou ficar executando códigos. Vamos ensinar a pensar de forma analítica e como aplicar Linguagem SQL.

É um curso inteiro dividido em duas partes, uma gratuita e outra paga (afinal o trabalho dos profissionais também deve ser valorizado, você não acha?).

SQL Analytics Parte 1

Este módulo é gratuito com uma introdução ao tema (e quem conhece os cursos da DSA sabe que nossas introduções são realmente completas). O módulo é um capítulo inteiro dentro do curso gratuito Microsoft Power BI Para Data Science, Versão 2.0.

SQL Analytics Parte 2

A Parte 2 é uma continuação da Parte 1, porém em nível mais avançado! Bem mais avançado. O módulo é um capítulo inteiro dentro do curso Modelagem de Banco de Dados Relacionais, Não Relacionais e Data Stores da Formação Arquiteto de Dados.

Linguagem SQL na prática e alinhado às necessidade do mercado de trabalho em Ciência de Dados.

E para quem deseja estudar somente Linguagem SQL, do básico ao avançado (com conteúdo e tecnologias diferentes dos itens anteriores), temos ainda o curso SQL Para Data Science. Aliás, um curso fenomenal.

Tudo isso em português, 100% online, com suporte em até 24 horas (incluindo finais de semana e feriados) e no padrão DSA de Qualidade!

Equipe DSA