Uma abordagem pioneira de aprendizado de máquina identificou novos e poderosos tipos de antibióticos a partir de um pool de mais de 100 milhões de moléculas - incluindo uma que funciona contra uma ampla gama de bactérias, como tuberculose e cepas consideradas intratáveis.