Design e Automação de Pipeline de Dados

Não basta ter dados.
Não basta saber armazenar.
Não basta saber analisar.

É preciso construir um fluxo de automação para que os dados ajudem a resolver problemas de negócio.

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Este é o quarto curso da Formação Arquiteto de Dados.

Um curso de altíssimo nível (Padrão DSA). É preciso conhecimento e uma visão global para automatizar pipelines de dados. Este curso, de alto nível profissional, vai oferecer a você o conhecimento necessário para o design e automação de pipelines de dados de forma eficiente. O curso é inteiramente orientado a projetos.

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Confira:

Projeto 1 – Self Service Data Analytics com Dremio

Projeto 2 – Pipeline de Dados em Cloud Data Lake no Azure com Dremio e ADLS

Projeto 3 – Pipeline de Data Science com Dremio em Dados Não Estruturados no AWS Data Lake

Projeto 4 – Pipeline de Automação com SageMaker e Airflow

Projeto 5 – Pipeline de Automação de Dados de Sensores IoT com Apache Kafka

Projeto 6 – Pipeline de Automação de Workflows com Keboola

Projeto 7 – Pipeline Para Augmented Data Lakes com Snowflake

Projeto 8 – Pipeline ETL no Google Big Query Data Warehouse com Stitch

Projeto 9 – Pipeline de Streaming de Dados com Apache Beam

Projeto 10 – Pipeline Para Critérios de Busca Complexos em Metadados com Apache Atlas

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Confira o programa completo:

Design e Automação de Pipeline de Dados

Formação Arquiteto de Dados