Buscando cursos de qualidade, em português, sobre Big Data, Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial e Chatbots? Então você chegou ao lugar certo! Preparamos uma descrição completa das Formações e cursos individuais da Data Science Academy, com o link para o programa e a página de inscrição de cada um deles. Escolha o treinamento que mais se adeque a sua necessidade profissional e comece sua capacitação hoje mesmo. Todos os cursos são 100% online!

Formações:

Formação Cientista de Dados

A Formação Cientista de Dados da Data Science Academy é um treinamento intensivo, único e exclusivo, do básico ao intermediário/avançado, para sua aprendizagem nas tecnologias mais modernas em Big Data, Data Science e Machine Learning.

Você terá um currículo online de alta qualidade, no qual está contido material exclusivo e 100% em português, devidamente estruturado por nossos especialistas em Ciência de Dados. São 6 cursos, mais de 1.200 vídeos, mais de 320 scripts (comentados linha a linha), mais de 200 manuais em pdf, 26 projetos, fórum exclusivo e suporte em até 24 horas. Você terá acesso aos conteúdos online, 24 horas por dia, 7 dias por semana, a partir de qualquer dispositivo. Você irá trabalhar com o currículo e projetos no seu ritmo. Você receberá todo o conteúdo do curso em formato e-book após concluir cada curso da Formação. Ao concluir cada curso e realizar a avaliação final, obtendo 70% ou mais de aproveitamento, você receberá o Certificado de Conclusão com a sua pontuação em cada curso. Ao concluir os 6 cursos da Formação, você receberá o certificado da Formação Cientista de Dados. Os alunos podem ainda trabalhar no projeto final e aqueles que entragarem  o projeto, participam de uma seleção para o Projeto Startup, tendo seu trabalho avaliado por uma banca de investidores.

A Formação é composta de 6 cursos + 1 curso exclusivo (que não está à venda no site) para os alunos que adquirem a Formação completa:

Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning
Big Data Real-Time Analytics com Python e Apache Spark
Engenharia de Dados com Hadoop e Spark
Machine Learning com R e Python
Business Analytics com R e Python
Visualização de Dados e Design de Dahsboards
Preparação Para a Carreira de Cientista de Dados (este curso não está à venda, sendo gratuito e exclusivo para quem adquire a Formação completa)

É possível aquirir os cursos individualmente. Mais abaixo você encontra a descrição de cada um deles.

 

Formação Inteligência Artificial

E se fosse possível estudar o que há de mais avançado em Inteligência Artificial, Deep Learning, Processamento Paralelo em GPU’s, Reconhecimento de Voz e Imagens, Processamento de Linguagem Natural, Visão Computacional e Sistemas Cognitivos? E mais ainda. E se fosse possível estudar tudo isso online, do seu computador, tablet ou smartphone? E se tudo isso fosse 100% em português, para facilitar seu aprendizado? E se você tivesse instrutores com excelente didática e com os quais você pudesse interagir sempre que tiver dúvidas e com atendimento personalizado? E se você tivesse acesso gratuito a um ambiente com alta capacidade computacional? E se ao longo do curso, você pudesse participar de um projeto real de inteligência artificial e construir uma aplicação inteligente, semelhante ao que as maiores e mais inovadoras empresas do mundo estão fazendo? Já é possível. A Formação IA da Data Science é um programa magnífico, composto de 9 cursos e um projeto final:

Introdução à Inteligência Artificial
Deep Learning Frameworks
Programação Paralela em GPU
Deep Learning I
Deep Learning II
Visão Computacional e Reconhecimento de Imagem
Processamento de Linguagem Natural
Sistemas Cognitivos
Análise de Grafos Para Big Data
Projeto Assistente Virtual

É possível aquirir os cursos individualmente. Mais abaixo você encontra a descrição de cada um deles.

 

Formação Java Para Data Science e Inteligência Artificial

Esta Formação é única e você não vai encontrar nada parecido em inglês e muito menos em português. Com um currículo cuidadosamente elaborado, que alia teoria e prática na medida certa, você terá a chance de aprender algumas das tecnologias mais usadas atualmente, aumentando sua empregabilidade e desenvolvendo suas capacidades analíticas. E a Formação conta ainda com um projeto mais que especial: construção de uma app para dispositivos móveis, com funcionalidades analíticas de Inteligência Artificial. A Formação Java é composta de 3 cursos e 1 projeto final:

Java Fundamentos
Análise Preditiva com Machine Learning em Java
Aplicações de Inteligência Artificial com Deep Learning em Java
Projeto – Aplicação Analítica Mobile com Inteligência Artificial

Comece agora mesmo e aumente sua empregabilidade com o que há e mais avançado em análise de dados, Machine Learning, Inteligência Artificial e Desenvolvimento Mobile, com linguagem Java.

 

Cursos Individuais:

Análise Preditiva com Machine Learning em Java

Machine Learning ou Aprendizagem de Máquina está sendo amplamente difundida e utilizada desde pesquisas de documentos até implementação de carros autônomos. Escrever programas que fazem uso da aprendizagem de máquina é a melhor maneira de fazer a máquina “aprender a aprender”. Este curso permite que o aluno aprenda Machine Learning utilizando linguagem Java, para o desenvolvimento de aplicação analíticas comerciais.

Aplicações de Inteligência Artificial com Deep Learning em Java

Deep Learning é a técnica de aprendizado de máquina a partir de Redes Neurais Artificiais. A tecnologia de Deep Learning vai ter grandes evoluções nos próximos anos e se destacará muito no seu paradigma de “habilitar o computador a aprender a partir da observação dos dados”. Aprenda a criar soluções de Inteligência Artificial por meio da Linguagem de Programação mais utilizada no Mundo.

Análise em Grafos para Big Data

O desenvolvimento de algoritmos para manipular grafos é um tema importante da ciência da computação e desenvolvimento de aplicações de Inteligência Artificial. O objetivo deste curso é dar a você condições de utilizar análise em grafos em seu projeto, analisando grandes conjuntos de dados. Venha aprender a realizar análise em grafos em seu projeto, analisando grandes conjuntos de dados.

Arquiteto de Soluções AWS – Preparação Para a Certificação

Cloud Computing permite utilizar recursos computacionais em nuvem, reduzindo custo e aumentando a eficiência da área de TI. Neste curso único, você vai aprender a trabalhar com o AWS de forma profissional e ainda se preparar para uma das certificações mais valiosas da atualidade: AWS Certified Solutions Architect – Associate. Este curso tem um formato diferente dos demais cursos em nosso site, pois realizamos turmas online fechadas, preparando os alunos para a certificação.

Big Data Analytics com R e Microsoft Azure Machine Learning

O volume de dados gerados por pessoas e empresas é cada vez maior. Extrair valor deste imenso volume de dados é o principal desafio enfrentado por empresas que desejam entrar na era do Big Data. Este curso une duas das principais ferramentas usadas por Cientistas de Dados. R é uma linguagem estatística usada para análise de dados e atualmente a principal solução de Data Science de gigantes como Oracle, Microsoft e IBM. O Azure Machine Learning permite criar modelos de aprendizagem de forma simples e visual, tal como: recomendações, análise de sentimento, detecção de fraudes, previsões e muito mais. Juntas, as duas soluções se tornam uma forma poderosa de Big Data Analytics. Este curso une duas das principais ferramentas usadas por Cientistas de Dados: R, linguagem estatística usada para análise de dados e Azure Machine Learning para criar modelos de aprendizagem de forma simples e visual.

Big Data Real-Time Analytics com Python e Spark

Big Data já faz parte da nossa realidade. O volume de dados gerados é cada vez maior e estima-se que esteja dobrando a cada 2 anos. Analisar esta imensidão de dados e ajudar empresas e pessoas a extrair valor já é um desafio por si só. Mas fazer tudo isso em tempo real? Sim. Coletar, organizar e analisar dados em tempo real (ou Real-Time Analytics) de modo que as decisões possam ser tomadas com base nos fatos e no momento que eles ocorrem, é algo que as empresas buscam em suas soluções de Big Data. Este curso une na medida certa, teoria e prática, usando duas tecnologias em alta no mercado de Big Data Analytics: Python e Spark. Analisar dados em tempo real é uma necessidade cada vez maior. Dados gerados em alta velocidade é uma das principais características do Big Data, o que requer novos métodos de análise. O Analytics precisa ser em tempo real. Este curso une na medida certa, teoria e prática, usando duas tecnologias em alta no mercado de Big Data Analytics: Python e Spark.

Business Analytics

O Big Data está transformando o mundo dos negócios. O grande volume de dados disponível para análise, permite que as empresas tomem decisões cada vez mais precisas. As empresas sempre usaram dados para a tomada de decisões, mas nunca tiveram à disposição um volume tão grande, gerado em alta velocidade e com tamanha variedade. Analisar estes dados é um desafio e a função do Cientista de Dados é transformar o Business Analytics em valor, aumentando receita e competitividade. Neste curso, você irá explorar os dados por meio de análises Diagnósticas, Descritivas, Preditivas, Prescritivas e Análise de Decisão e vai aplicar seus conhecimentos em análise de dados, em diferentes áreas de negócio como Marketing Analytics, RH Analytics, Financial Analytics, Social Network Analytics e Text Mining.

Data Mining e Modelagem Preditiva

Análise Preditiva é a prática de extrair informações de conjuntos de dados, a fim de determinar padrões e resultados futuros. Embora eventos futuros não possam ser previstos com exatidão absoluta é possível aplicar técnicas que permitam realizar previsões com um nível aceitável de confiabilidade, incluir cenários hipotéticos e avaliar riscos. Aplicada aos negócios, análise preditiva é usada para analisar dados atuais e fatos históricos, a fim de compreender melhor os clientes, produtos e parceiros e para prever riscos e oportunidades potenciais para uma empresa. Utiliza-se uma série de técnicas, incluindo a mineração de dados, modelagem estatística e Machine Learning para ajudar os analistas a realizarem previsões que darão suporte a tomada de decisão. Venha aplicar os conceitos de Data Mining e Modelagem Preditiva com Oracle Data Miner.

Deep Learning Frameworks

Deep Learning requer a utilização de um framework que permita facilitar o processamento de redes neurais com bibliotecas pré-construídas e habilitadas para processamento paralelo. Neste curso estudaremos os principais frameworks para Deep Learning: Theano, TensorFlow, Keras, Caffe e Microsoft CNTK. Vamos construir nossos modelos com linguagem Python e daremos ênfase ao framework que mais cresce atualmente, o Google TensorFlow.

Deep Learning I

Uma das vantagens dos algoritmos de Deep Learning é sua a capacidade de aprendizagem com grandes quantidades de dados, sendo assim uma ferramenta valiosa para Big Data Analytics. Deep Learning vem sendo largamente utilizado para construção de aplicações de Inteligência Artificial. O assunto é tão extenso, que dividimos em 2 cursos. Neste primeiro curso vamos estudar o que são Redes Neurais Artificiais, Perceptrons de Camada Única, Perceptrons de Múltiplas Camadas e Redes Neurais Convolucionais.

Deep Learning II

Este curso é a continuação do curso Deep Learning I e aqui estudaremos os mais avançados algoritmos em Deep Learning, tais como: Redes Neurais Recorrentes, Séries Temporais com LSTMs, Mapas Organizacionais, Memory Networks, Restrictive Boltzmann Machines, Generative Adversarial Networks, Autoencoders e Deep Reinforcement Learning. E você ainda aprende como publicar seus modelos de Deep Learning em produção, usando o TensorFlow Serving e publicando seu modelo no Amazon AWS, Microsoft Azure e Google Cloud Platform.

Desenvolvimento de Chatbots

Chatbots permitem que usuários se comuniquem com software via texto e voz, utilizando Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural para interpretar o que o que foi dito pelo usuário, redirecionando-o assim para a ação a ser realizada. Uma das principais tendências para 2018, Chatbots são considerados a próxima grande interface de interação com usuários e seu uso como assistentes virtuais é uma grande aposta do setor de tecnologia para diversas aplicações como atendimento automatizado ao cliente, entretenimento, comércio eletrônico, assistentes virtuais e muito mais. Venha aprender conosco a construir seus próprios Bots e ajudar a revolucionar a interação Homem-Máquina!

Engenharia de Dados com Hadoop e Spark

Venha abraçar o desafio de lidar com Petabytes de dados e entenda como um Engenheiro de Big Data aplica as tecnologias para resolução de problemas de dados. Nesse curso você aprenderá a desenvolver soluções de Big Data inovadoras. Terá um amplo conhecimento no principal framework de Big Data, o Hadoop, além de aprender sobre bancos de dados NoSQL, jobs de mapeamento e redução, sistema de arquivos HDFS, cluster e vai aprender a usar Spark com Hadoop, criando uma solução robusta de Big Data. Este curso une na medida certa, teoria e prática, levando você a compreender como funciona o mecanismo de armazenamento de grandes volumes de dados e como aplicar técnicas analíticas para extrair valor e conhecimento.

Gerenciamento de Dados com MongoDB

Neste curso abordamos o Sistema Gerenciador de Bancos de Dados mais popular da categoria NoSQL, cujos representantes vem desempenhando papel crucial nas soluções de problemas Big Data. Curioso sobre como usar MongoDB com aplicativos NoSQL? Entre em sintonia com este curso e descubra. Venha aprender conosco como instalar, utilizar e gerenciar um dos frameworks mais utilizados por desenvolvedores Java em todo o mundo. O MongoDB

Introdução à Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial é realizada estudando como o cérebro humano pensa e como os seres humanos aprendem, decidem e trabalham enquanto tentam resolver um problema e, em seguida, utilizam os resultados deste estudo como base para o desenvolvimento de software e sistemas inteligentes. Nesse curso você aprenderá os fundamentos da Inteligência Artificial e verá quais são os métodos e algoritmos utilizados para construir um sistema inteligente. Aprenda as técnicas, ferramentas e conceitos relacionadas a construção de aplicações inteligentes.

Java Fundamentos

Java é uma linguagem de programação utilizada para programas cliente-servidor, aplicativos web e desenvolvimento Android. É uma das linguagens de programação mais populares de todos os tempos. Nesse curso você irá ter uma visão completa da linguagem de programação Java. Você terá a base de conhecimentos desde conceitos de variáveis, operadores, estruturas de controle, conceitos de programação orientada à objetos, pacotes, collections, arrays, manipulação de arquivos, e banco de dados. Seja qual for seu objetivo, desde um ambiente cliente/servidor ou aplicação Android, este curso oferece tudo o que você precisa para acelerar rapidamente os seus conhecimentos em Java e desenvolver as suas aplicações. E este curso vai dar a você a introdução necessária para desenvolver modelos de Machine Learning e Deep Learning em Java.

Machine Learning com R e Python

Machine Learning (Aprendizado de Máquina) é a técnica usada por Cientistas de Dados para automatizar a construção de modelos analíticos de dados. Usando algoritmos que aprendem de forma iterativa a partir dos dados, Machine Learning permite que computadores encontrem insights ocultos sem a necessidade de dizer a eles onde procurar. Conhecimento em Machine Learning é o grande diferencial do Cientista de Dados e seu conhecimento é a chave para trabalhar com Big Data Analytics. Este é um curso único. Todos os conceitos de Machine Learning são explicados em detalhes. Você estudará os principais algoritmos de Machine Learning e irá aprender como implementá-los usando R e Python.

Machine Learning com Linguagem Scala e Spark

Imagine que você tenha um grande projeto de Big Data Analytics. Você entende o domínio do problema, você sabe que infraestrutura deve ser usada e já decidiu sobre qual framework construir sua aplicação (Apache Spark, por exemplo). Mas falta tomar uma decisão: Qual linguagem de programação devo escolher? Embora existam muitas opções, quando se fala em Big Data Analytics, sua escolha será, muito provavelmente uma dessas 4 linguagens: R, Python, Scala ou Java. A linguagem Scala pode ser a sua opção caso seu objetivo seja criar aplicações analíticas de alto desempenho, combinando o que há de melhor entre os paradigmas funcional e orientado a objetos, permitindo a criação de aplicações robustas, capazes de lidar com grandes conjuntos de dados e totalmente integrada com os principais frameworks de Big Data. A linguagem Scala vai ajudá-lo a criar aplicações analíticas de alto desempenho, combinando o que há de melhor entre os paradigmas funcional e orientado a objetos, permitindo a criação de aplicações robustas, capazes de lidar com grandes conjuntos de dados e totalmente integrada com os principais frameworks de Big Data.

Processamento de Linguagem Natural e Reconhecimento de Voz

Estamos conversando com nosso computador mais do que nunca. Softwares como o Cortana da Microsoft, Siri da Apple, Alexa da Amazon e recursos de reconhecimento de voz do Google, nos permitem interagir com o computador ou smartphone de forma simples. Um simples comando de voz e o computador faz o que pedimos. Neste curso aprenderemos o que está por trás desta tecnologia e como utilizar processamento de linguagem natural e reconhecimento de voz. E usaremos Deep Learning para isso. Venha aprender o que está por trás da tecnologia de processamento de linguagem natural e reconhecimento de voz utilizando Deep Learning

Programação Paralela em GPU

Neste curso o aluno aprenderá os métodos e técnicas para processamento paralelo, extraindo o melhor que as GPU’s tem a oferecer em capacidade de processamento. Ao longo do curso vamos construir programas de processamento paralelo com CUDA (plataforma de computação paralela da Nvidia) e linguagem Python. Venha aprender os métodos e técnicas para processamento paralelo, extraindo o melhor que as GPU’s tem a oferecer em capacidade de processamento.

R Fundamentos para Análise de Dados

R é uma linguagem estatística usada para análise de dados. É atualmente a base de soluções de Data Science de gigantes como Oracle, Microsoft e IBM. Além de open source, R é uma linguagem poderosa que permite extrair valor do Big Data e conta com comunidade ativa e muita documentação disponível. Venha aprender as diversas funções para extração, limpeza, carregamento e transformação de dados, além de análise estatística, modelagem e visualização de dados usando a linguagem R.

Sistemas Cognitivos

Neste curso vamos estudar os conceitos de sistemas cognitivos e estudaremos 2 importantes sistemas que estão ajudando a transformar o mundo como o conhecemos, o IBM Watson e o Amazon Alexa. Aprenderemos ainda como construir sistemas cognitivos com o Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK).

SQL para Big Data

Neste curso iremos apresentar a você os principais conceitos da linguagem SQL aplicada ao mundo do Big Data. Você terá contato direto com as 5 ferramentas líderes de mercado de Gerenciadores de Banco de Dados: MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle e Apache Hive. Venha aprender SQL utilizando MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle e Apache Hive!

Visualização de Dados e Design de Dashboards

Visualização de dados e construção de dashboards é uma arte. Depois de todo o trabalho do Cientista de Dados em coletar, armazenar, limpar, transformar e analisar os dados, para então aplicar técnicas de Machine Learning, é hora de mostrar os resultados e contar a história que os dados querem dizer. Consolidar todo o trabalho de análise de dados em apenas uma visualização é o objetivo deste curso. Venha aprender a usar diferentes técnicas e ferramentas de visualização para contar a história da análise dos dados.

Visão Computacional e Reconhecimento de Imagem

Em um mundo onde tiramos fotos o tempo todo, o reconhecimento de imagens tem mostrado avanços consideráveis. Nesse curso estudaremos reconhecimento facial, reconhecimento de objetos em imagens, usaremos um dos mais populares frameworks para visão computacional, o OpenCV e ainda estudaremos reconhecimento de imagens em smartphones Android e iOS, além de projetos de reconhecimento facial em fotos e vídeos em tempo real. Aplicaremos modelos de Redes Neurais Convolucionais e usaremos técnicas modernas e avançadas de Visão Computacional, como YOLO e SSD.

 

Cursos Gratuitos:

Big Data Fundamentos

Introdução à Ciência de Dados

Python Fundamentos Para Análise de Dados

Micosoft Power BI Para Data Science

 

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Equipe DSA